오랫만에 들른 PostgreSQL 홈페이지 첫 화면에서 15 버전이 정식 배포되었다는것을 알게 되었다.

Release note : https://www.postgresql.org/about/news/postgresql-15-released-2526/

 

PostgreSQL 15 Released!

**October 13, 2022** - The PostgreSQL Global Development Group today announced the release of [PostgreSQL 15](https://www.postgresql.org/docs/15/release-15.html), the latest version of …

www.postgresql.org

WAL file 압축, Window function 성능 향상, json format의 로그 지원 등등 여러가지가 설명되어 있는데, 내 시선을 강탈한건 바로 "MERGE 구문 지원"

PostgreSQL 15 includes the SQL standard MERGE command. MERGE lets you write conditional SQL statements that can include INSERT, UPDATE, and DELETE actions within a single statement.

 

 Oracle로 DBA 생활을 시작해서인지 PostgreSQL에서는 merge 구문을 지원하지 않는 점이 참 아쉬웠었다. 그동안 PostgreSQL에서는 with 구문을 이용해서 insert와 update를 한번에 처리했었지만, 이제 다른 선택지가 생겼으니 잘 돌아가는지 테스트 해봐야겠다. 곧 테스트할 시간이 생기겠지... 지금은 안돼... 힘들다.

 

https://www.postgresql.org/docs/15/sql-merge.html

 

MERGE

MERGE MERGE — conditionally insert, update, or delete rows of a table Synopsis [ WITH with_query [, ...] ] MERGE …

www.postgresql.org

 

PostgreSQL에서 Oracle RAC와 같이 모든 노드에서 읽고 쓰기를 할 수 있는 클러스터를 구축하고자한다면 Postgres-XC를 검토하게 될 것이다. 물론 다른것도 존재하겠지만 이 녀석이 가장 좋아보인다.

관련 자료 검색 중에 PGXC-Tools라는걸 발견했다. Koichi suzuki라는 분이 만든 오픈소스 툴로 Postgres-XC를 운영하는데 유용한 스크립트/프로그램 모음이라고 한다.

웹사이트 : http://github.com/koichi-szk/PGXC-Tools

아래 사진은 github에서 툴에 대해서 설명한 부분을 캡쳐한 것이다.




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여분의 PC를 이용해서 저렴하게 혹은 개발 및 테스트 용도로 NAS를 구축하려는 사람들에게 그리고 적어도 오라클의 OTN 문서등을 통해서 Oracle RAC를 테스트 용도로 구축하려는 사람들에게 낯익은 이름의 운영체제가 있다. 바로 Openfiler다.

Openfiler는 리눅스 기반의 NAS 운영체제다. 관리용 웹 인터페이스를 제공하며, 일반적인 x86기반 PC에 설치가 가능하다.

설치 후 HDD에 사용하지 않는 볼륨 그룹이 존재한다면 바로 ext3, ext4, iSCSI 등으로 공유를 할 수 있다.

다음에는 화면과 함께 좀더 친절한 사용법을 작성하려한다.

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오픈소스 데이타베이스 PostgreSQL을 기반으로 분산 처리가 가능한 cluster db를 만드는 Postgres-XC project 홈페이지에 갔다가 위키가 이전된걸 발견했다.
소스포지의 위키에서 아래의 링크로 바꼈다는 안내되어있다. 소스포지의 위키 서비스가 종료되어서 이전했다고 한다.

http://postgresxc.wikia.com/wiki/Postgres-XC_Wiki


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드디어 PostgreSQL 9.2.2가 나왔습니다.
큰 문제들은 이제 다 정리된듯 합니다.

http://www.postgresql.org/about/news/1430/

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지난번에 Postgres-XC 1.0.0에 대해서 글을 올렸는데 아직 문제가 좀 있다고 했었죠 이번에 1.0.1 버전을 테스트한 결과를 정리해서 올립니다. 짧게 얘기하면 "좋아졌다"입니다. ^^/


• 1.0.1 버전 개요
Postgres-XC 1.0.1은 PostgreSQL 9.1.5를 기반으로 만들어졌습니다.


• 지난버전 테스트 결과와 다른 점
1. 관리 툴
pgAdmin III 1.16.0 버전을 사용하면 오류메시지없이 접속됩니다. 한가지 아쉬운점이라면 dbms 버전 정보에는 PostgreSQL 9.1.5로 표시된다는 점입니다.

2. 트랜잭션 문제 해결
함수 내부에서 "select for update"로 데이터를 가져와서 다이나믹쿼리로 update문을 실행하면 일부 세션에서 데이터를 잘못가져오는 문제가 해결되었습니다.
1번 세션에서 begin 명령으로 트랜잭션을 시작한 후, 해당 함수를 실행한 뒤에 2번 세션에서 함수를 실행했을때 1번 세션의 트랜잭션이 종료된 후 update된 값을 "select fir update"로 가져와서 update해줍니다. 정상적으로 작동한다는 얘기입니다.
제 설명이 좀 복잡한가요? 회사에서 아이폰으로 작성하는거라 좀 시간도 부족하고 글 쓰기도 좀 힘드네요. 다음에 코드와 함께 집에서 다듬어서 적성하겠습니다.



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이번에 ETL 작업을 하면서 겪은 당황스런 일을 적어두려합니다. 이번 작업은 아래에 설명할 두가지이며, 작업 환경은 다음과 같습니다.
세대의 장비는 모두 같은 건물 안에 있습니다. 멀리 넷트웍을 타고 전송되는 상황은 아닙니다.
ETL tool : GeoKettle
DBMS : PostgreSQL 9.x, Kairos 5.x


1. PC(1 cpu)에 설치된 PostgreSQL DB에서 데이타를 추출하여 서버(4 cpu)상의 PostgreSQL DB에 전송하는 작업.

2. 서버(4 cpu)상의 PostgreSQL DB에서 데이타를 추출하여 다른 서버(4 cpu)상의 Kairos DB에 데이타를 전송하는 작업.

1번 작업은 데이타 원본이 윈도우가 설치된 PC상에 있어서인지 오래 걸렸습니다. 더군다나 테이블끼리 1대 1로 전송하는게 아니라 원본에서 조인을 해서 추출을 하는 작업이었습니다. 오래걸리더군요. 이건 각오한 문제였구요.

그런데... 2번 작업에서 큰 문제가 생겼습나다. Kairos는 메모리 DB인데 데이타 로딩이 아주 느리더군요. 이건 뭐...
서버에서 서버로 보내는 것이고, 테이블도 거의 1대 1로 전송하는 상황이었고, 메모리도 각각 50GB 정도 설치되어 있었습니다. 더군다나 아직 서비스에 쓰이는 장비도 아닌데 초당 270건 정도밖에 안되더군요. ㅠㅠ

그래서 눈물을 머금고 text로 추출해서 로딩하는 방식을 썼습니다.

한가지 더 문제가 있었는데, GeoKettle로 Kairos에 데이타를 이전할때 not null 제약이 걸린 컬럼에 null 값이 들어가면 오류가 발생하지 않고 행이 걸린것처럼 멈춰 있더군요. jdbc 드라이버 문제인지 GeoKettle의 문제인지 모르겠습니다. 암튼 이 문제땜에 에러가 안 뜨니 좀 기다려보자는 생각에 시간을 많이 소비했었죠.




사용한 툴과 디비를 보시면 아시겠지만 gis 관련 데이타를 다루는 작업이었습니다. 문제는 Kairos는 GeoKettle이 지원하지 않는 제품이라 이 툴로는 일반적인 문자, 숫자 등의 데이타가 아닌 공간 데이타는 Kairos로 이전을 할 수가 없었습니다. 오픈소스인 Pentaho Kettle 기반의 제품이니까 공부를 좀 해서 Kairos의 공간 데이타를 인식할 수 있게 만들어 보고 싶다는 생각을 해봅니다. 실제로 진행을 할 수 있을지는 모르겠습니다만...

그럼 평온한 밤 보내시길~~~

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그동안 오픈소스 ETL툴인 Pentaho kettle을 업무에 도입하기 위해 그리고 개인적으로 공부를 해왔었는데, 큰 문제를 만나게 되었습니다. 바로 지리공간정보를 다루게 되니... 데이터형 문제가 발생하더군요. 그래서 구글님께 물어봤더니 답을 주시더군요.

GeoKettle입니다.

www.spatialytics.org

이 툴은 오픈소스 ETL 툴인 Pentaho Kettle에 지리정보를 다룰 수 있도록 - spatial data type을 인식하도록 플러그인( 이게 맞는지는 아직 확인 중입니다. )이 미리 설정되어 있습니다.

PostGIS가 설치된 PostgreSQL에서 테스트 해본 결과 100만건의 geometry형의 data를 전송하는데 별다른 문제는 없었습니다. 160초 가량 걸리더군요. 원본 디비가 개인 PC라서 좀 느린게 아니었을까 생각합니다.

한가지 단점이라면 Big data 관련 기능이 추가된 Kettle 4.3버전이 아니라 4.2 버전을 기반으로 했는지 Big data관련 기능이 일부 빠진것 같더군요. 이 부분은 곧 해소되지 않을까 생각합니다.

더 자세한 기능 분석은 좀 더 사용해본 뒤에 작성하겠습니다.

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Postgres-XC로 시스템을 구축하려고 공부 중입니다. 아직 보기 좋게 정리는 못 했고 우선 간단히 장단점을 적어보려합니다.
회사에서 외부 사이트를 거의 막아놔서 아이폰에서 작성하는거라 글로만 설명하는 점 이해해주시길 바라며...

1. 장점
1.1. Open source라 구축 가능한 인력과 시간, 그리고 장비만 있으면 소프트웨어 라이선스 비용은 들지 않는다.

1.2. 읽기 및 쓰기 부하 분산이 가능하다.

1.3. Oracle RAC처럼 어플리케이션에서는 읽고 쓰는것을 구분하여 디비 접속을 하지 않아도 된다. 전체 노드가 읽기 및 쓰기가 가능하다.

2. 단점
2.1. 1.0 버전이 출시된지 몇달되지 않아서 구축 사례와 한글로 된 자료 등이 거의 없다.

2.2. PostgreSQL 9.1.x 버전에서만 사용 가능하다. 고로 이전 버전을 쓰고 있다면 업그레이드를 해야한다.

2.3. Trigger를 지원하지 않는다.
현재로는 지원하기 어렵다고한다.

2.4. 관리 툴의 부재
기존의 pgAdmin으로는 접속시 오류가 발생하여 관리가 불가능하다.

2.5. 트랜잭션의 문제
펑션 내부에서 dynamic query를 이용하여 update를 하도록 만들어서 여러세션에서 사용했을때, 트랜잭션을 걸어서 사용하면 일부 update문이 실행되지 않는 문제 발생.
설정의 문제인지 버그인지 확인 중입니다.

그런데 위의 문제로인해서 일단 업무에 Postgres-XC을 도입하는것은 보류한 상태입니다.


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Cluster/HA DBMS 환경을 구성하려고 보니 DBMS는 오픈소스로 구축 가능하지만, 정작 클러스터 소프트웨어는 상용밖에 몰라서... 혹시나 하고 검색을 해봤더니 LCMC라는 툴이 나왔다.
오픈소스이고 Pacemaker의 GUI 관리툴인듯하다. 자바로 개발되어있다.
흥미로운 툴인듯...... 자세한 내용은 집에가서 가상 머신으로 한번 돌려보고...

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